时间：2026-04-21 08:05 来源：中新网 阅读量：7210
第十一届药学领域全国重点实验室发展与交流年会暨第二届粤港澳大湾区创新药物发展论坛4月18日至19日在广州召开。
邢锋院士、姚新生院士、苏国辉院士、杨宝峰院士、陈志南院士、刘良院士、刘超院士，以及来自31家药学领域全国重点实验室的负责人、专家学者和特邀嘉宾出席会议，围绕创新药物研究开展深入交流研讨，凝聚共识、共谋发展。
作为暨南大学校长，邢锋在第二届粤港澳大湾区创新药物发展论坛开幕式上致辞时表示，药学学科作为暨南大学的“双一流”建设学科，多年来聚焦新药创制、中药现代化等核心领域，依托生物活性分子与成药性优化全国重点实验室等平台，集聚一流科研团队，在基础研究突破、关键技术攻关、成果转化落地等方面不断取得新进展。这次活动汇聚国内顶尖专家学者，聚焦前沿领域、共谋创新路径，必将为创新药物高质量发展注入强劲动力。
开幕式上发起了关于共建共享国家关键领域人工智能语料数据的倡议，并启动了“成药性优化智能体”的发布仪式。
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人工智能语料数据，是人工智能大语言模型训练与应用的“燃料”。当前，教育部、国家语委正大力推进国家关键领域语料数据共建共享。该倡议旨在推动新药创制人工智能语料数据的高质量建设与高水平共享，标志着我国新药研发人工智能基础资源建设迈出关键一步。
在创新药物研发领域，先导化合物成药性优化，是决定新药能否顺利走向临床的核心关键环节。传统新药研发高度依赖科研人员人工研读文献、积累经验，严重制约新药研发进程与成功率。针对这一行业共性瓶颈，暨南大学生物活性分子与成药性优化全国重点实验室，联合暨南大学信息科学技术学院、华为技术有限公司，合作研发并推出先导化合物成药性优化智能体。
该智能体通过团队自研细粒度文献解析算法，自主建立了高价值成药性优化专属知识库，并以此构建一体化智能体平台，全面打通知识、模型与工具，实现全流程一站式闭环服务——既可输出优质候选分子与完整优化路径，也可智能生成兼具高靶点亲和力且全面满足ADMET评价标准的优选分子。
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